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分类: 软件工程
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预测分析:Python语言实现

预测分析:Python语言实现 【美】约瑟夫·巴布科克,余水清  著

本书着重介绍预测性分析技术,先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程,然后从分类和无监督学习开始,逐一讲解每种机器学习算法的工作原理,并在每章的最后给出了详细的案例讨论。
高质量的数据是能够进行正确分析的前提,为了便于后期分析模型的构建,本书还会介绍对于不同类型数据的清洗和过滤等内容。通过学习本书的内容,读者将了解将原始数据转化为重要结论的过程,并掌握快速将其中涉及的模型应用到自有数据中的方法。 [展开] [收起]

作者简介

约瑟夫·巴布科克(Joseph Babcock),现为AQR Capital Management机器学习研究员,之前曾是Netflix不错数据科学家。他有近10年的复杂数据集研究经验,解决了来自医疗健康和娱乐行业的众多大数据挑战。


他毕业于美国约翰-霍普金斯大学医学院,获得了该校所罗门-斯奈德神经系统学科的博士学位,在该校就读期间,他运用机器学习预测了毒品对心脏方面的副作用。;余水清,暂无译者详情。

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